医疗AI处理患者数据时,常需担心隐私泄露,云端服务风险高、合规难,模型还得反复切换部署环境,开发部署超级麻烦。

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OpenMed 把医疗NLP核心功能全整合,提供离线PII检测和临床实体识别的完整解决方案。

支持Apple Silicon MLX加速、200+多语言模型(BERT/RoBERTa/DeBERTa等),完美适配iPhone/macOS/iOS,无需云端,HIPAA/GDPR合规。

GitHub:github.com/maziyarpanahi/openmed

主要功能:

- MLX硬件加速,支持BERT、DistilBERT、RoBERTa、XLM-RoBERTa、ELECTRA、DeBERTa-v2/v3等模型;
- 离线PII检测与去标识化,覆盖8种语言(包括印地语、泰卢固语、法语等);
- OpenMedKit Swift包,Xcode原生集成macOS/iOS应用;
- 临床NER与生物医学NLP,癌症/遗传/肿瘤实体识别;
- safetensors优先打包,支持npz回退,本地实时推理;
- Python SDK(pip install openmed),Xcode Demo App快速上手。

支持Python、Swift多平台,pip安装或Swift依赖导入即可运行,适合医疗开发者与隐私敏感场景。
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