这份「AI-Native 工程师招聘手册」你值得参考。
关键点：候选人要么是 Builder，要么是 Reviewer，两者都不是的不录用。
1. Builder 型：产品直觉 + 驱动 AI + 基本设计感
1）能写高质量 Issues，让 AI 真正能动起来，而不是反复追问
2）不等授权，先出原型，快速验证方向
3）一个人能同时扮演 PM + 设计 + 开发
2. Reviewer 型：极强系统思维 + 极快评审速度
1）能快速识别 AI 生成代码里的风险：SQL 注入、权限漏洞、内存炸弹
2）给出 AI 能直接执行的修改指令，不是「感觉不太对」
3）守住架构方向，不让系统跑偏
3. 面试考什么
1）Issues 写作质量——能不能让 AI 直接干活，还是要反复 askuser
2）AI 驾驶实操——会不会分步拆解、主动约束、每步验收，而不是把 AI 当搜索引擎
3）PR Review 速度——8 分钟内能不能找到严重漏洞，给出可执行反馈
4. 哪些人直接淘汰
1）第一反应是「等 PM 给需求」
2）Issues 写得像工单，完全没有上下文
3）「测试通过就合并」——不对 AI 产出保持审慎
4）不能接受 AI 写得比自己好
本质上是：会用 AI 写代码已经不稀缺，知道该建什么、建出来对不对，才是真正的竞争壁垒。中间地带正在消失。传统「只写代码」的执行型程序员，在这套流程里越来越没有位置。
手册原文：vorojar.github.io/ai-native-hiring-guide/
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