随着 Karpathy 分享的 LLM 知识库工作流走红，大家都在折腾 RAG 和 Agent。

随着 Karpathy 分享的 LLM 知识库工作流走红，大家都在折腾 RAG 和 Agent。其实 Google 的 NotebookLM 已经是个现成的专业分析器，几分钟就能把一个 YouTube 频道变成你的私人知识库。

以分析 Peter Attia 的播客为例，我的以下流程完全不需要安装第三方工具，操作极简：

1. 访问： Chrome 打开 YouTube 频道的 Video 页面。

2. 一行代码： 打开 Chrome DevTools (F12) -> Console，同时 youtube 手工滚动往下面多加载一些视频，然后输入以下代码到 console 获取所有视频 URL:

// 获取当前页面所有视频链接的代码
var urls = Array.from(document.querySelectorAll('a#video-title-link')).map(a => a.href);
console.log(urls.join('\n'));

3. 导入 Source： 新建 Notebook -> Add Source -> Website，批量粘贴 URL，注意单个 notebook 最大 50 个

4. 即时对话： 导入后，你就可以直接基于知识库提问：“根据 Peter 的理论，我该如何设计训练计划？”，效果见图2。

优势： 不用折腾 Token 成本，不用调优 Embedding，NotebookLM 访问 Google 内部资源比如 youtube 视频尤其有优势。