用 AI 最忌讳的,是盯着AI挑毛病

用 AI 最忌讳的,是盯着AI挑毛病


AI不是万能的,我非常清楚。 AI产出的东西不能直接拿来用,我也非常清楚。

但有一个事实得面对:AI干活的能力已经非常强了。

就算它没办法一次给你想要的,它也能无限量地给你八十分的东西,还能不知疲倦不厌其烦的修改。

那问题来了——

发现AI生成的内容不合预期,你第一反应是什么?

大部分人的第一反应是挑刺——哎呀不行,你看这写的什么玩意儿。然后关掉,回去手搓。

但真正会用AI的人,第一反应是自动往前走一步:哪里不对?提示词怎么优化?是不是没给够上下文?要不要喂几个样本进去?让另一个模型帮忙审一遍?审核标准是不是该调一下?用另外的大模型试试?问问 AI 自己怎么优化?

然后——"好,我马上来调一版。"

这两种反应,背后是面对 AI 两种不同的心态。

你默认它不行,它就真不行——因为你试了一次就放弃了。

你默认它一定能行,你就会想办法,调提示词、加上下文、跑测试用例、让子代理交叉审核……最后它真就行了。

这跟养孩子一个道理。你天天盯着孩子挑毛病,孩子只会越来越缩。

你相信他能行,他慢慢就真的行了。

AI也是这样。不符合预期,下意识应该是:我还能给它什么帮助?而不是:你看吧,果然不行。

相信它,不行的会慢慢变行。 不相信它,动辄挑刺,浅尝辄止——最终吃亏的是自己。
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