很多人在用 Claude Code 或 OpenClaw 时，慢慢就自己摸出了一套工作流——比如"我每次都先这样，然后那样，再加一个脚本"。
Skill Creator 提供了一套结构化的框架，让你把这种高频工作模式固化成一个 Skill，然后：
1. 保存下来，永久复用
2. 根据测试反馈迭代改进
3. 通过量化评估来验证有没有真的变好
4. 最后打包分享给团队
核心机制：Draft → Test → Review → Improve → Repeat
Skill Creator 的设计逻辑很工程化：
1. Draft
定义 Skill 要做什么、什么时候触发、输出格式
写成 SKILL.md —— 这是核心，包含人类可读的指令 + 元数据
目标：200-500 行清晰的文档，不堆砌
2. Test
写 2-3 个现实场景的测试用例
关键：不只跑一遍，要同时跑"用这个 Skill"和"不用 Skill"两个版本（baseline）
捕获：时间、token 消耗、输出质量
3. Review
启动一个交互式评审界面（浏览器），可视化对比两个版本
用户逐个看，打反馈，可以看定性输出（文件内容）和定量数据（性能指标）
关键：提前草稿量化评估（assertions），而不是等结果出来再想
4. Improve
根据反馈改 Skill
重新测试到新的 iteration
和上一版本对比，看有没有真的变好
5. 反复直到满意
项目：github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
##