AI冲击工作，有人兴奋，有人慌张，有人无动于衷，应该怎么办？
这两年因为招聘我接触到不少学生，发现一个很现实的现象：AI时代，人与人的差距正在被重新定义。有的学生学校名气一般，却对AI格外热衷，已经能借助工具写出百万行级别的代码；而有些来自顶尖名校的学生，对AI的认知却较为薄弱，简历里要么不提AI，要么只停留在聊天、文案润色这类较浅的应用层面。
已经工作多年的人又如何呢？根据我的实际观察，面对AI大家的姿态天差地别：
有从HR转型产品，再到融资创业的积极拥抱者；
有些人嫌当前的主管不懂AI，然后在自学成才之后，活水或者是跳槽走了。
有嘴上说拥抱AI，却要用几年时间缓慢改造老系统，只做一层表面对话交互的研发人员；
也有原本做运营，却主动用AI编程积极转型超过很多产品经理的实践者。
更值得思考的是，认知差距和职位高低未必相关。
我见过年收入几百万的产品总监，却在纠结20美元的AI编程工具成本，舍不得投入。一边焦虑被AI淘汰，一边连较小的成本都不愿迈出。
还有一些人，一聊AI就陷入宏大叙事：AI会不会替代人类？是不是新一轮工业革命？这些问题可以思考，但更重要的是——自己的职位、自己的职业发展，到底该怎么办？
互联网行业哪些工作，受AI冲击更明显？
首先受到较多影响的是客服、设计、程序员，其次是一部分产品经理。
AI带来的冲击主要分为两类，值得区分清楚：
一类是：需求还在，但AI可以做得更好、成本更低、效率更高
这类岗位不会立刻消失，而是“人配合AI完成工作”，或者“少数人加AI能替代过去较多人力”。
比如：
• 基础客服、在线问答，不少场景被AI智能客服承接；
• 常规内容审核、图文审核，AI可以7×24小时完成，效率高于人工；
• 标准化的平面设计、Banner、海报、简易PPT；
• 基础视频剪辑、字幕、封面生成；
• 标准化前端页面、简单接口开发、常规脚本编写。
另一类是：需求本身逐步萎缩，相关岗位存在感持续降低
随着AI和自动化工具普及，有些工作的存在必要性在明显下降。
比如：
• 传统手工数据报表、定期汇总统计类工作，AI可实现实时自动生成；
• 大量低代码配置、搭建类工作，可由AI一键生成替代；
• 简单信息录入、数据清洗、格式整理类工作；
• 重复机械的流程性运营操作，被AI自动化接管。
这里还要用历史发展的眼光看，很多岗位的变化具有阶段性。
比如客服，目前是需求仍在、由AI替代一部分工作。但长远来看，部分客服工作也可能逐步减少，因为当前不少客服需求，其实是在为产品研发不完善做兜底和补救。
比如面向开发者、软件使用者的技术支持，指导如何编写代码，很多时候源于文档不够完善、工具不够易用。等到AI编程更加普及、产品能力持续提升后，这类人工支持需求也会明显减少。
美国不少SaaS公司近期股价出现波动，背后也有这一原因：过去需要人工操作、付费使用的功能，现在AI可以直接实现，相关赛道需求整体趋于收缩。由此带来另外一个问题，有一些行业或者说有些公司都会大幅度的萎缩，甚至不存在了。不过，今天就不展开说这个事情了。
受冲击较多的岗位，通常具备两个共同特点：
第一，仅通过电脑即可完成
比如编程、书面翻译、图片设计、视频处理等，不需要线下现场沟通，也不依赖较强的人际交互。反观销售、商务、现场管理等需要面对面沟通的岗位，受到的直接冲击相对更小。
第二，对专业深度、特定领域经验依赖不高
比如很多通用型前端页面，和具体业务关联度有限，不同业务的前端逻辑较为接近，这类标准化、重复性偏高的工作，AI更容易承接。
当前AI编程工具已经具备较强能力，暂时没有对大量程序员形成明显冲击，更多是因为使用AI额度与价格还不够友好。但AI能力在持续提升，价格在逐步下降，这并非遥远的设想，而是即将发生的行业变化。
另外两个趋势也值得关注：
一是国外前沿的SOTA模型，国内大约半年到一年会出现能力接近的方案，价格仅为几分之一；
二是AI应用越来越不只依赖模型本身，而是依靠外部配套模块增强整体效果。
面对AI冲击，我们可以怎么做？
一、换位思考，以终为始
很多公司和岗位都会被AI改变，结果有好有坏。几年后的自己适合做什么，虽然很难完全想清楚，但依然值得主动思考。
不妨反过来问自己：
如果你是主管，你会希望招什么样的人加入团队？
如果你自己搭建团队，你愿意让现在的自己加入吗？
如果答案并不乐观，原因是什么？
先自我反思，再看有哪些地方可以提升。有些特质较难改变，比如性格内向却要承担大量对外联络工作，不必勉强自己；但可以改善的部分，不妨主动做出调整。
二、AI编程用起来
下载一款AI编程工具，在工作之余，尤其是下班之后，尝试做一些自己想做的产品。
工作中受限于安全规范、服务器权限、数据库管控等，往往难以自由发挥，自己在家操作会更加灵活。如果本地电脑性能有限，也可以选用各类云服务器。
三、养成AI学习的好习惯
及时关注国内外，尤其是海外AI领域的近期进展。
我现在每天都会浏览海外相关内容，为了让这件事更稳定地坚持下去，我开始每天在公众号更新一篇资讯汇总，也是给自己一份约束，保证每天早晨主动查看、梳理和分析行业动态。
四、主动学习AI知识
无论当前岗位是否直接受到影响，都建议主动了解AI相关知识，保持对行业变化的敏感度，不要等到差距明显后才开始被动应对。
五、舍得花钱，别太抠门
当前AI工具种类丰富，AI编程工具迭代速度较快，使用成本也不低。单个工具可能需要几十到几百美元，如果同时使用多款，一年花费超过1000美元也较为常见。
很多人会对这类开销比较犹豫，但我仍然建议大家体验行业内前沿的工具。前面也提到，很多事情自己做更加自由，公司内部往往存在安全、权限等各类限制，这类工具费用大多也无法报销。
即便如此，也建议用长期视角看待。大多数人习惯停留在舒适区，不愿主动改变，谁更早行动、更早投入，谁就更有可能在未来建立自身竞争力。
结尾插播两段资讯。
1、历史上游牧民族和农耕民族的对抗是很多国家都出现过的。热武器的出现，尤其是机枪这样武器的出现，让一些游牧民族变成了能歌善舞的民族。
2、几小时前Claude 正式推出Computer
Use功能，可直接操控电脑应用、浏览器和表格。A16Z负责 AI Apps 的一位投资人认为：“如果你觉得 SaaS 大崩盘已经够惨，等今年下半年 computer use 真正成熟，它的冲击将是 AI编程的 100 倍”