我感觉claude和GPT还挺良心的，它给我的个人建议是别学更多AI和编程相关的技术了，对我来说“够用”就好。时间和注意力的分配很重要。
你的时间和注意力是有限的，花在"学技术"上的每一小时，都是从"用技术产出成果"和"形成判断"上拿走的。
实用的判断标准
以后每次想学一个新技术，先问四个问题：
1. 这个能力会不会在未来 30 天内直接用于一个真实项目？
不会，就先别学。
2. 它是在提升我的判断质量，还是只是在提升我的工具精细度？
如果只是后者，优先级下降。
3. 我学到什么程度就够了？
先写清楚停点。没有停点的学习，最容易失控。
4. 这次学习最后会沉淀成什么资产？
没有系统、没有输出，那大概率只是“高质量拖延”。
技术工具每两三年换一代，你现在学的具体工具，五年后大概率被更好的东西替代。
但判断力是累积的，不会被替代。所以你的时间分配应该是:....
#人工智能#