年轻一代可能很少有人知道互联网技术（web）曾经的push-pull之争。
push的意思是提供服务的一端把信息主动推到用户设备上，pull的意思是，用户或者客户端设备发起通讯获取内容。
今天的web实际上是pull赢了，包括浏览器和app，push也不是完全不成功，但说不能持久成功大概是客观的，其中成功过的包括日本的Docomo手机服务，Blackberry的Pushmail，以及RSS订阅技术。
但是这是纯粹technical层面的分类，如果从业务应用层面说，push广泛存在。举个简单的例子。比如去电商卖点面条，你最关心的指标是有没有添加剂，或者买电子墨水屏设备，你最关心的指标是分辨率和背光，但是很不幸，你要在大量的无效信息里找你想要的一两行文字，电商销售现在已经成了肿瘤式营销了，百分之99的产品页面信息是无用的。
换句话说，商业在业务层面实现了push。
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这就是龙虾的价值所在。
「我要看我想要的东西，不要看你想要我看的东西。」
这是本地部署开源模型能做到的，尤其是未来一定会出现连语料带训练方法全开源的东西。虽然很多重要的生产力任务，是需要专业和高端和大算力模型的，但是简单的问一句把某几个电商的符合什么条件的电子墨水屏选出来，不是一个复杂的任务，即使今天本地部署有困难，但是这一天并不遥远，象苹果这种站在离数据中心训练模型一万两千光年的企业肯定会做这种事的。
「本地」是过滤信息防止被信息茧房封闭的重要手段。毫无必要干这么点事还去跑个云上的服务，而且云上那个有什么偏见你怎么知道？不过是另一个茧房。
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理想的商业环节是end to end。我要吃一碗牛肉拉面，这两个ends就是我和拉面店的老板。
我可能也不是技术人员，老板也不是。但是老板能抱着他的龙虾絮絮叨叨的把他的产品服务说明白，发表在内容平台上，我能让龙虾找出来我喜欢吃的，卫生口味价格都能接受的，就可以了。什么美团饿了么，让天下没有难做的生意，都是胡扯的。有信用体系，有端到端工具，就够了。
瓦解平台价值，meet the ends。当然龙虾不是顶尖专业工具，但是别忘了，你的手机摄像头也谈不上专业摄影工具。重要的是人人都有可以有。