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"使用完 OpenClaw 之后我最大的疑问是：一个 Agent 同时活跃在 Telegram、Slack、企微甚至本地 CLI 里，它是怎么“记住我是谁”的？这些记忆又是如何做到统一的？难道我一晚上花掉几十刀的 token 全都是因为他的上下文工程做的太烂？
更关键的是——它到底“记住”的是什么？是对话？是总结？还是被结构化后的知识？
"
文章重点讨论了 OpenClaw 的记忆机制：
----Agent 如何在多平台同时识别用户身份，并统一管理记忆。
----记忆的内容可能包括对话、总结或结构化知识。
----系统通过向量化和余弦相似度搜索，使压缩后的信息仍可检索。
#How I AI#