你是不是经常用 Claude Code 写代码，却不知道它背后到底是怎么工作的？
现在有个超级友好的开源项目 “learn-claude-code”，专门教小白从0到1亲手搭建一个“迷你版 Claude Code”。
一、它到底是什么？
简单说： AI 模型才是真正的“大脑”，而项目里的代码只是给它穿上“外套”（叫 harness）。 这个外套提供工具、记忆、规划、团队协作，让 AI 能像真人一样一步步完成复杂任务。
项目用 12 个小步骤（每个步骤就是一个 Python 文件），从最简单 84 行代码开始，一层层加功能，最后变成 694 行的完整版代理。代码量不大，随时可以停下来改、试、炸了重来。
二、12 步像玩游戏一样升级
1. 第1步：最基础的“思考-调用工具-观察结果”循环（Bash 就够了！）
2-3. 加工具、写计划（不再瞎逛）
4-5. 拆分小代理、随时加载知识
6. 压缩聊天记录（防止内存爆满）
7-8. 把任务写进文件、后台偷偷运行
9-12. 组建 AI 团队、大家自己抢任务、每个任务用独立文件夹不互相打架
每一步只加一个新功能，核心循环永远不变——超级清晰！
三、为什么现在学正当时？
Anthropic 刚推出 Dispatch（手机遥控桌面 AI），而这个项目让你不只是“用”工具，还能懂原理、自己改。
学完后，你可以轻松把知识用到任何 AI 项目里，不再当“API 搬运工”。
四、怎么上手？（超简单）
- 最推荐：直接打开 /learn.shareai.run（免费、无需登录）
网页上有时间线、可视化图、代码一步步讲解，像玩游戏通关一样。
- 想本地玩：GitHub 下载github.com/shareAI-lab/learn-claude-code，复制 .env 填你的 Anthropic API Key，运行 python agents/s01_agent_loop.py 。
目前 GitHub 已经 3 万+ 星，开发者都在狂赞：“终于有人手把手教 harness 工程了！”
总结：
不想只当用户，想真正成为 AI 代理的“造物主”？
learn-claude-code是目前最适合小白的入门神器。