愿意折腾的首选openclaw，
不愿意折腾的可以选择各家大厂的xCLAW应用；
龙虾是AI时代能用好AI的最基本要求。
首先是一个看起来是暴论其实是事实的观点——
基于xCLAW的各种skills，
是保证大模型能高质量输出的必要条件。
Skills决定大模型输出质量的上限，
大模型本身决定输出质量的下限。
然后说人话解释下什么是skills；
skills就是一套告诉大模型应该怎么工作的交互话术，
他告诉大模型第一步做什么第二步做什么直至最终结果如何检查，
引导大模型输出最高质量的结果。
图1 是个例子，
我上传了一张有客户信息的PDF图纸，
让GLM-5给我把客户信息屏蔽掉。
GLM-5的模式选择是agent模式（非chat），
可以看到它就调用了内置的skills一步步和大模型互动，
最终输出了比较满意的结果。
xCLAW的skills和GLM-5的agent是一样的机制，
更好的是xCLAW的skills支持用户自己修改。
如果能摸索到更好的skills，
自己基本可以把大模型的性能上限用尽。
至于token，
去找个大厂的CodingPlan，
一个月40块钱够用了。
这可真是个伟大的时代~~
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