Groundsource用Gemini把非结构化的公开信息先变成结构化训练数据
其分析了超过260万条历史洪水事件记录、150+国家，再结合Google Maps确定每起事件的精确地理边界，从而创建了一个专注于突发洪水的数据集，来训练模型
这是一个很不错的用AI解决AI训练数据缺失的方式，比人工标注便宜的多
这套方法不只用于洪水，未来可以预测滑坡、热浪等其他自然灾害
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/gemini-help-communities-predict-crisis/
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