大多数人既不懂又固执，比如openclaw爆火就充分说明了外行想往AI里挤的焦虑，但同时也说明了这些人以为学会安装甚至不会安装，只会使用一个软件就拿到了AI时代的船票。
不仅是中国，外国人也是这样的。你看openclaw这样的产品能有那么多star，就说明问题了。就像“小窍门大全”转发量最大一样，用得越多，说明门槛越低，外行越青睐。
要说能惠及大众的东西是好的，没错，但它不是专业的。人人都可以打开deepseek或chatgpt网页对话框与用openclaw没什么本质区别，但是没有逼格，没有办法高人一等，没有吹资“你养龙虾了吗？”。
做一小点桌面自动化的工作，这东西用不着装那么大一个软件，烧那么多token，你自己写一个脚本监听聊天软件里的事件信息流就能处理的呀，windows都有这类接口和API的，用点autohotkey、桌面控件的脚本。再者你就别用windows了，直接用Linux shell和python一波什么任务都自动化处理了，全后台，全自动。但这就超纲了，没有装一个软件花钱买token那么容易了，需要动脑子的东西没有市场。
任何桌面自动化的工具都不会给你带来额外的生产价值，因为所有桌面可能价值的组合产出决定的不是你的设备和应用，而是业务和订单。
你真想搞底层AI，先把高等数学搞明白，贝叶斯、微积分、损失函数、归一化、反向传播、矩阵运算、卷积，把这些概念搞明白。
你说难了点，没关系，直接搞pytorch，拿点开源的代码改一下，做一些简单的AI解决方案也没啥难度。
你说那也有点难，有没有更容易的，有啊，直接下载开源模型权重，写个脚本调API，用程序逻辑包装成工作流。
你说想要抓取全球信息，有一种当世界之王的感觉，这种蹩脚的难以调试的庞大桌面软件，哪如你真正用点心，学一下python的爬虫库和反反爬技术呢？这是真正的硬核技术。
你说这也难，那你就AI coding，提示词驱动开发，只要搞好业务建模型，功能拆分，工程化管理，软件流程就行了。
你说这也难，最终就下载了一个应用软件，安装上，对接了一个付费API，每天哐哐烧钱，也不知道在干什么，纯自娱自乐。这是在搞AI？那只能说你高兴就好，来AI圈找情绪价值，你烧token和在黄牛那买高价演唱会票，没有本质区别。
如果你说“我是外行”，我不搞AI开发，只是用好就行了。那么用好AI的评价标准不是跟风哪个软件，而是你的产出。
多数人终其一生在虚假地努力，朝着一个注定没有成长的方向。