让 AI 好好干活儿，把事情做好，一句话扔给它显然是不够的。一句话来，一句话去，会让 AI 陷入到细节。陪伴式地结对编程，对人的消耗也特别大。
最高效的方式是，将任务分成两个阶段，第一阶段打磨框架，第二阶段做精细化调优。
前者需要人类想清楚事情的目标，以及产品服务的供给方式，给 AI 做好任务规划，让它可以大把大把吃 token；后者需要对 AI 执行结果做编排和重构，更多是为了对齐人类目标和 AI 理解之间的偏差。
因此，对 AI 的管理，需要两块能力，一是需求管理能力，包含了对需求的分门别类、需求的拆解和细化、需求的优先级打标管理等，这是传统 PM/TL/PD 常干的事儿；二是让 AI 并行工作的能力，这会涉及到 AI 之间的合作与协同，AI 之间需要分派指令、执行任务、回馈结果，也需要经常性地解决冲突。
当每个人都配备多个 AI Agent 的时候，如何管理 AI 会是一门新的学问，德鲁克老爷子提出的很多思想，在 AI 时代又需要进化啦😄