快速导读：一个有8年经验的软件工程师发帖说，2026年他没有手动写过一行代码。评论区里，几十个有着10年、18年、30年经验的工程师纷纷跟帖说：我也是。这不是一个人的故事。
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有个帖子这几天引起了广泛讨论。
发帖人是个有8年工作经验的软件工程师，供职于一家普通的非大厂公司。他说，2026年到目前为止，他没有手动写过一行代码。他的工作流程是：先让Gemini帮他把需求转化成提示词，再把提示词喂给Claude或Codex，几乎每个问题都能一次搞定。有时候需要追加几轮提示来处理边缘情况，但那也是AI来做。
他完成了整个新功能的开发，把“看起来不可能迁移”的遗留代码迁移到了现代技术栈，所用时间是原来预估的十分之一。
然后他问：我是异类吗？
评论区里来了一批人。18年经验的工程师说我也是。30年经验的全栈开发说我也是，而且客户发现我有超能力之后，活反而更多了。13年经验的说我五月份就停止写代码了。有人供职于大厂，有人在政府IT部门，有人在做SaaS。说法高度一致：不写了，但比以前更忙。
发帖人说他同事们的“AI使用”，还停留在把报错信息粘贴进免费版ChatGPT里搜答案。他形容这就像一个人明明可以调度施工队，却还在亲自砌砖，同时嘲笑那个在用吊车的人“被AI营销洗脑了”。
有个评论说得比较准确：不写代码不等于不懂代码。8年经验的人知道好代码长什么样，知道AI在哪里会出问题，知道哪个地方需要人去看一眼。这是一个“品味护城河”的问题——真正的门槛从“能不能写”变成了“知不知道什么是对的”。
还有一段话让很多人沉默了一下。一个在大厂工作的工程师解释了为什么他那些同事还在手写代码：公司一年前就规划好预算，三年前就锁定了项目，团队用的AI订阅有token限制，用不了比GPT-4更好的模型，Claude CLI因为没有管理员权限装不上，带注释的代码会被工作流里的规则拒绝。这不是懒，是企业基础设施还没跟上——而这种滞后，可能需要好几年才能消化。
但有一件事是确定的：那个还在一个字一个字在IDE里敲的程序员，和那个在调度多个Agent并行处理多个代码库的程序员，此刻正在做的，已经是两种完全不同的工作了。
你身边，属于哪种更多？
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简评：
“品味是护城河”——这话说起来轻巧，但压力其实是反过来的：你得先有足够的品味，才能判断AI生成的东西够不够好；而你的品味，恰恰来自你过去手写代码积累的那些判断力。问题就在这里：后来入行的人，还有机会积累那种判断力吗？
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ref: reddit.com/r/singularity/comments/1rg11re/as_a_swe_i_have_not_written_a_single_line_of_code