拿我举例，我不知道你们有没有经历过我这种痛苦，就是每次写完内容之后不知道怎么配图......
其实现在网上AI生图的提示词也非常多，但很多时候，不同情境下我对配图的需求不同。
比如有时候可能就是长文内容配信息图，有时候是PRD写了要画路径图，或者是为了给领导汇报要做一些图表。
但每次生图写提示词的过程真的非常痛苦，而且经常需要抽卡，也很难抽到满意的。
但最近，我摸索出了一个非常傻瓜式的办法。
先给大家看一下效果👇
图一：信息图制作
图二：行业研报
图三：产品流程图
我必须强调一点，在这个过程中我没有用任何复杂的提示词！
准确的说，我没有保存任何的提示词技巧，就是直接把我的文字信息给到，然后一键生成到这种程度。
所以我发现，很多时候真的就是信息差。
普通人想学好AI，但发现上手门槛太高，尤其是对于非技术背景的人来说，想体验一些工具，但在刚开始阶段就被直接劝退......
如果你也想知道如何一键调用AI专家为你服务；
又或者你尝试过其他 AI 助手，却总觉得配置太复杂，要自己准备服务器、申请 API Key，还要写一堆配置文件……
那么，这篇内容就是为你量身定制的！
无论你是否有技术背景，只要跟着这份教程操作，你都能拥有一个真正属于自己的智能助手！
来，我们直接开始！
这两天，MiniMax更新了两个功能。
第一个叫Expert专家系统，你可以理解为针对不同场景预先训练好的AI助手，拿来就能用。
第二个是MaxClaw模式，可以一键打通OpenClaw生态，让你在飞书、钉钉、企业微信这些日常工具里直接调用AI能力。
先简单介绍一下MaxClaw，它是基于OpenClaw框架，把原本需要技术背景才能部署的东西，变成了一个一键部署的云端服务。
最关键的是三点：真正的长期记忆、强大的自动化能力、零配置门槛。
我必须说一句，这东西对产品经理、运营、内容创作者这些执行层工作者来说，价值巨大。
我这几天跑了3个方向的实战场景，覆盖行业调研、可视化设计、工作流整合这几个方向。
让我们看一下实际效果如何👇
Case 1：飞书接入+定时任务的工作流革命
第一个case我想试试它在实际工作流整合方面的表现，这类需求不只是单次任务执行，还涉及到长期的自动化和多平台协同。
很多人用AI工具都会遇到一个问题：在网页上聊得好好的，切换到手机就找不到历史记录，想在飞书里用，还得复制粘贴来回倒腾。
MaxClaw可以直接接入飞书，而且接入过程非常简单。
我直接输入：我要连接飞书。
它会给我返回详细的接入步骤说明。
然后我按照指引，在飞书开发者后台创建了一个自建应用，复制App ID和App Secret，粘贴回MaxClaw。
（具体操作步骤大家可以自行搜一下：飞书接入MaxClaw，上手非常简单！）
我还可以设置定时任务，比如：每天早上 8 点，搜索科技新闻，去重后只留 5 条，中文，附链接
Case 2：行业研报
比如前段时间，我需要做一份关于某AI公司的深度调研。
基于这个需求，我就想试试能不能直接用MaxClaw一步到位。
我直接输入：帮我调研一下MiniMax这家公司。
它先是规划调研维度，包括公司基本情况、业务产品线、融资历程、竞争格局这几个模块。
然后开始自动搜索，会从多个信源交叉验证数据，最后整合成一份完整的研报。
而且，它甚至还做了信息图。
整个过程大概只花了5到10分钟，等我回到工位，一份15页的深度报告已经躺在Research文件夹里了。
由此可见，实用价值真的很明显。
尤其是对于产品经理、投资分析师、市场研究人员这种需要频繁做调研的群体，这个能力直接把重复劳动的时间成本降到了接近零。
你只需要提需求，剩下的搜索、整理、分析全部交给AI。
Case 3：可视化助手
这个case难度上了一个台阶，我想测试的是它能不能处理真正需要审美和专业度的设计任务，不只是简单的文字处理。
这次我要求它创建一张电商平台用户退货退款全流程的泳道图，覆盖用户、客服、仓储、财务4个角色泳道，主流程包含退货申请、审核、寄回、验收、退款、闭环，还要补充客服驳回和验收不合格两个异常分支。
执行过程中，它展现出了对业务流程的理解能力。
最让我惊喜的是，生成的图片中所有汉字几乎没有任何问题。
后来我又测了数据可视化场景。
我把销售数据扔给它：某消费品牌2025年各季度线上线下销售额，线上Q1 230万、Q2 270万、Q3 350万、Q4 480万，线下Q1 320万、Q2 290万、Q3 260万、Q4 380万。要求用柱状图加折线图的组合形式展示。
1-2分钟后，一张专业的组合图表就生成了。
柱状图展示单季度销售额，折线图展示季度环比增速，标题、数据标签、图例、坐标轴标注全都有，配色也非常适合PPT汇报场景。
我把这个demo发给做运营的朋友看，她第一反应是问我用了什么设计工具。
我告诉她这是AI做的，她完全不信。
所以我说，AI在专业度层面的进化速度可能被低估了，它不只是在模仿人类的设计，而是真的在理解业务逻辑和应用场景。
测试完一圈下来，我觉得MaxClaw这次更新有几个地方做得不错。
1、降低了使用门槛。
有了专家系统，你只需要选一个对应场景的专家，然后用自然语言告诉它你要什么就行。
这对非技术背景的人来说非常友好。
2、专家库的质量确实可以。
我测试的几个专家，在各自的领域都表现得挺专业。
你可以直接在库里找现成的用，也可以自己定制一个，封装你的工作流和知识库。
3、一键部署。
虽然OpenClaw生态本身不是什么新东西，但之前你想用的话，得自己去部署服务、配置API，对小白来说门槛太高。
现在一键打通，这个体验改进还是很明显的，而且现在39元就可以体验。
大家有体验不错的专家欢迎安利给我～