今天 DeepSeek 发布了一篇新论文《DualPath: Breaking the Storage Bandwidth
Bottleneck in Agentic LLM Inference》，与清华，北大合作撰写。
不知道是不是程序员做久了，我打心眼里喜欢这种底层工程上的极致优化。
夯爆了，真夯爆了。
简单总结下做了啥：
1、当前主流分离架构下，Prefill 节点拉取海量 KV-Cache 导致存储网卡塞爆，而 Decode 节点的网卡却常年闲置。
2、DualPath 架构打破了“直连”的思维定势，让闲置的 Decode 节点去存储拉数据，再借道极宽的计算网络（RDMA）“空投”给 Prefill。
3、不加一分钱硬件，仅靠 I/O 链路重构与全局调度，实现了系统吞吐量直接翻倍（平均提升 1.96 倍）。
勇敢探索前人未至之境，yyds！！！
论文传送门：arxiv.org/pdf/2602.21548
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