2026年2月，在印度AI峰会上，Hassabis给AGI下了一个极其硬核的定义——
「爱因斯坦测试」：把AI的知识库卡死在1911年之前，看它能不能像爱因斯坦一样，独立推导出1915年的广义相对论。
能做到？恭喜，你就是AGI。
做不到？那你就还是个高级搜索引擎。
Hassabis这样说，是因为在1911年，爱因斯坦开始严肃思考引力与加速度的问题（提出等效原理深化版本）。1915年11月，他正式发表了广义相对论场方程。
从系统性构思到完整理论成型，大约4年时间。
显然，Hassabis的这个测试，不是在考AI的知识量，而是考它的原创科学发现能力——能不能在已知信息的边界上，跨出那一步「无中生有」的飞跃。
网友们纷纷表示，这才是第一个真正有意义的AGI定义。
Hassabis还补了一刀：
目前所有的AI系统，包括他自己家的Gemini，都是「参差不齐的智能」（jagged intelligence）——某些方面超强，另一些方面却一塌糊涂。
离真正的AGI，还差至少一两个关键突破。
甚至有人畅想：如果这个AI足够强大，或许发现的不仅仅是广义相对论，而是更先进的理论。