谷歌负责云业务、DeepMind 及 Alphabet 全球初创企业事务的高管达伦 · 莫里（Darren Mowry）表示，采用大模型封装应用模式的初创公司已经亮起了红灯。
大模型封装应用：本质上是在 Claude、GPT、Gemini 等底层大语言模型外层，套上一层产品或用户交互的界面，用来解决某个具体问题。比如一家利用 AI 帮助学生学习的初创公司就属于此类。实际上，在这样的模式中，产品的界面只在 Gemini 或 GPT‑5 等大模型外面“包一层极薄的知识产权”，意味着本质上没有任何差异化。
一家初创公司想要“走得远、长得大”，必须拥有深厚且宽阔的护城河，要么实现横向差异化，要么深耕垂直领域、做出极具针对性的产品。
这类拥有深护城河的模型封装应用案例包括：基于 GPT 的编程助手 Cursor，以及法律 AI 助手 Harvey AI。核心挑战是打造可持续的产品价值。
我自己做一个总结，大模型应用中，具有技术深厚的大模型根技术玩家才是受益者。大多数套皮的，换一个交互界面的封装应用玩家的护城河极浅。少数具有较深护城河的封装应用一定是某一个特定垂直行业中具有充分数据优势，并且产品极具针对性~能够真正解决行业问题，为用户解决痛点的应用。