AI时代我们到底应该学什么，怎么学？
学习"如何使用AI"是短期策略，学习"什么不能被AI替代"才是长期战略。说人话就是：别追工具，追那些不变的东西。
1. 掌握"元提示词"
学一套通用的提问框架（如：角色+背景+任务+约束+格式），这套框架适用于全部大模型，不因版本更新而失效。
2. 梳理你的"不可自动化清单"
列出工作中只能由你完成的部分（如：客户信任、创意方向、最后决策）
3. 成为"AI翻译官"
能把业务需求翻译成AI可执行的任务，能把AI输出翻译给非技术人员理解。
4. 深耕一个领域+AI放大
选一个你已有积累的方向（如：财务/市场/设计/运营），成为"超会用AI做这个领域工作"的人，领域知识不变，AI只是效率杠杆。
5. 建立个人工作流（Workflow）
设计一套"输入→处理→输出→归档"的个人系统，工具会变，但高效工作流的逻辑不变。
6. 从"做任务"转向"设计任务"
普通员工执行任务，管理者设计任务，AI时代，能设计任务的人指挥AI执行，提前练习这种"指挥者"思维。
7. 培养"反脆弱"的职业结构
不把全部技能押在单一AI工具，保持"主业+副业+投资"的多元结构，任何技术变革来临时都有退路。