最富创造力的人类，尤其是排名前 10% 的人，在诗歌和讲故事等更深层次的创造性工作上仍然远远领先于 AI。
科学家使用发散联想测试（DAT）来衡量人类和 AI 的创造力，该测试要求参与者列出十个意义上尽可能不相关的词。
AI 的创造力可以通过调整模型的 temperature 参数来改变，高 temperature 会产生更多样化和探索性的回答。
AI 的创造力也强烈依赖于人类如何编写指令，例如使用词源学提示能提高创造力得分。
研究人员认为生成式 AI 是人类创造力极其强大的工具，它将深刻改变而非取代创作者。
研究将人类和大型语言模型（LLM）的创造力进行了迄今为止最大规模的直接比较。
评估任务包括列出不相关的词语、创作俳句、编写电影情节梗概和短篇故事。