最近DDR5 RDIMM的价格涨到了一个离谱的程度——按每GB成本计算，堆内存居然比堆3090显卡还贵。更荒诞的是，内存可不自带算力。
有用户6月花1900英镑买的4条内存，现在单条价格就超过11296英镑，比5090还贵。另一位去年夏天以3600欧元买入16×64GB DDR5-6400的用户，现在这套配置市场价已经飙到3万欧元以上。这不是投资品的升值，而是整个供应链的失序。
背后的原因很明确：Google、Amazon、Meta、Microsoft、Oracle这些超大规模云服务商正在疯狂囤积产能。需求大到什么程度？Micron直接砍掉了整个消费级产品线，全面转向企业市场。这种产能垄断不是暂时的供需失衡，而是结构性的资源重新分配。
有人建议卖掉内存套现，或者租用云端算力。但这忽略了一个核心问题：本地部署的价值不只是成本账。对于需要数据隐私的场景，对于想要完全控制模型的研究者，对于那些需要无限次试错的tinkerer来说，拥有本地算力意味着真正的自由度。云端服务再便宜，也解决不了“你的数据在别人手里”这个根本矛盾。
更关键的是时间窗口。分析师普遍认为价格要到2027-2028年才可能回落，前提是新建的晶圆厂能按时投产，且AI需求不再继续膨胀。但DDR6可能因为当前的零部件短缺而延期，等它真正普及时，说不定已经是DDR5生命周期的末期了。
这场内存危机不只是价格问题，它反映的是AI基础设施建设与个人计算需求之间的资源争夺战。当企业级需求挤占了几乎全部产能，普通用户和小型研究者只能在二手市场淘金，或者接受“算力即服务”的新常态。
有人开玩笑说要把DDR4内存条锁进保险柜，但这笑话背后是真实的焦虑。硬件不再是随时可替换的工具，而变成了稀缺资源。这种稀缺性会持续重塑我们与技术的关系——你要么接受被大平台定义的使用方式，要么付出远超以往的代价来保持自主权。
市场能保持非理性的时间，往往比我们能承受的时间更长。
简评：
DDR5 RDIMM 的暴涨，是“算力即服务”巨头为了巩固其护城河，对通用计算资源进行的 preemptive strike（先发制人的打击）。
市场保持非理性的时间，确实比我们偿付能力持续的时间要长。对于个人而言，这是一个残酷的提醒：在通往通用人工智能（AGI）的道路上，算力不再是一种公共资源，而正在演变成一种特权。 拥有本地大内存，在未来可能被视为一种类似于“拥有自备水源”一样的奢侈与独立。
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