关于 AI “迟迟未能大规模取代白领工作”，我觉得现在的论调还是过于大人类本位主义和盲目乐观了。
举个极端例子，比如大夫和律师。这两个行业，此时此刻就在我打这行字的时候，AI 已经可以做得相当不错了。之所谓还没发生大规模取代，是因为：
1、AI 无法彻底排除幻觉。
2、新技术刚冒头，谁也不敢第一个蹿出来吃螃蟹。
3、如果出了漏子可能导致比较严重的结果。
因为这三点叠加在一起，才暂时没发生大规模工作取代。
现在没发生，是不是就代表固若金汤一切安好？
当然不是了。
现在明摆着的趋势是：
1、AI 方面：大模型每次迭代都把幻觉率压低一点，达不到零但是稳步趋近于零。
2、人类方面：AI 【可以】带来的巨大效率提升天天在眼前晃悠着诱惑着，各个行业开始逐渐逐渐地增加对幻觉的容错范围。毕竟完全不用AI、全部活人手搓的时代也不是零错漏，分析报告写错数字和大夫治死人什么的情况一直就存在。AI 现在可能比人差一点，不过也就是五十步一百步的区别。
这是从两个方向同时往中间走。
用不了太久，就会有那么一天：
1、大模型的幻觉率降到了比较理想的水平。
2、人类对 AI 的“习以为常度”也达到了一个阈值，绝大部分人可以接受 AI 换活人导致的事故率浮动。
这就到了触发点了。
现阶段机器取代活人慢，主要原因是活人方面跟学车似的，慢慢蹭，战战兢兢的每次把油门多踩那么一点点点点点点，副驾驶上还得坐个教练才安心。油门加劲导致的变化不大，但是一旦到了不需要教练那天，突然间就高速也能上了、长途也敢开了，一天一个样。
现在的局面就是城墙乍一看岿然不动，实际上里头正在被耗子钻成筛子。等哪天有一块墙面破了个一口，五分钟之内就被冲得啥也不剩。
所以不要过度自我安慰。大取代不是不来，一旦来了就大概率是雪崩式的。
何况 AI 还不等于大语言模型呢。现在大厂貌似都开始探索 LLM 之外的其他可能呢。