LocalLLaMA社区最近爆发了一场集体吐槽，起因是一张海绵宝宝梗图，精准戳中了所有人的痛点：垃圾信息、机器人水军、还有那些让人哭笑不得的“vibe coding恶意软件”。
讽刺的是，一个专门研究本地大模型的技术社区，正在被AI生成的内容反噬。
版主透露，过去九小时删除了55条垃圾帖。但问题在于，即便清理完明显的垃圾，剩下的内容质量依然堪忧。那些用Claude写的自我推广帖，作者甚至懒得花五分钟亲自写一段介绍。AI让你编码快了100倍，却连写个帖子的时间都省了？
社区总结出几个经典的“AI味”特征：两段话里塞39个表情符号，LinkedIn式的空洞措辞，还有那句永恒的开场白“我们很高兴地宣布”，点开代码一看，明明就一个人加一个Claude。
有人贴出了一个典型的AI回复样本，开头是“强大的RTX 3090战斗站”，结尾是火箭和肌肉表情，中间推荐的居然还是Llama-2-13B和Mistral 7B这些老模型。这种回复在社区里随处可见，热情洋溢，却完全答非所问。
更危险的是那些vibe coding项目。有人发现某个被大肆宣传的工具存在严重安全漏洞，指出后作者先是否认，等AI帮他修复后又承认确实是“极端安全问题”，然后恼羞成怒删帖重发。这种人还会卷土重来，带着下一个漏洞百出的项目。
一位用户的评论很有意思：我们天天研究AI，却不想被AI内容包围。这听起来矛盾，但用户来这里是想和真人交流，不是和机器人对话。
llama.cpp是好东西，离它越远，离垃圾越近。这句话道出了某种本质：真正有价值的技术往往朴素，而那些花里胡哨的包装器、编排器、一键安装器，大多是噪音。
有人提议对项目推广帖实施更严格的规则：如果整篇帖子都是AI生成的，直接删除。这在AI社区禁止AI使用，听起来反直觉，但或许正是必要的自我保护。
当每个人都能用AI生成内容，内容本身就不再稀缺。稀缺的是判断力，是愿意花时间思考和表达的人。技术社区的价值从来不在于信息量，而在于信噪比。
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