PAI 的目标是构建一个属于个人的、可持续学习的 AI 系统，而不是传统的聊天机器人或一次性任务助手。这个项目的核心想法是 把 AI 建成一个与你长期协作、不断学习和进化的系统，减少重复输入、提高个人效率，让 AI 真正围绕你的目标工作。它强调 AI 是用来放大人的能力，而不是取代人。
项目设计上分为多个结构层级：
（1）技能（Skills）
每个技能是一个独立功能模块，比如研究、自动化、数据抓取、图像生成等，它们包含自己的路由、工作流和说明。
（2）代理（Agents）
这些是为特定任务定制的 AI 角色，例如工程师、研究员、设计师等，用于执行特定类型的工作。
（3）钩子（Hooks）
事件驱动的自动化机制，用于捕捉工作过程、管理系统状态、触发日志记录等。
（4）历史系统（History）
自动记录完整交互历史（UOCS），将过去执行过的任务、反馈和结果保存下来，作为未来决策和学习的依据。
访问：github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure