xAI 全员大会实录:递归自我改进、5000 万视频/天、月球上的质量驱动器
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Elon Musk 的 AI 公司 xAI 刚刚经历了一场风暴。2 月 9 日和 10 日,联合创始人 Tony Wu 和 Jimmy Ba 在 48 小时内先后宣布离职,至此 12 位创始成员已走了一半。紧接着 2 月 11 日晚间,Musk 在旧金山总部召集全员大会,全程在 X 平台直播。
这场 46 分钟的会议覆盖了 xAI 几乎所有核心业务:公司重组为四大方向,编程模型的"递归自我改进"实践,Imagine 视频生成的使用量,一个叫 Macrohard 的项目要"数字仿真整个公司",Memphis 超级计算集群的扩张,X App 的增长数据,以及从轨道数据中心到月球质量驱动器的太空愿景。以下是完整实录整理。
要点速览
- xAI 内部正在实践"递归自我改进":当前版本的 Grok Code 训练下一代 Grok Code,团队称这条路径在"指数级起飞"
- Imagine 每天生成近 5000 万个视频,自称超过所有竞争对手之和;30 天内生成 60 亿张图片
- 公司重组为四大方向:Grok Main(主模型 + 语音)、Coding、Imagine、Macrohard,间接回应联合创始人离职潮
- Memphis 数据中心目前有 30 万块 Grace Blackwell GPU,Macrohard 和 Macroharder 两栋楼将再加 55 万块,完全建成后电力超过 1GW
- Musk 预测年底前 AI 将直接生成优化二进制文件,绕过传统编程和编译器
- X App 订阅 ARR 突破 10 亿美元,X Money 已在公司内部封测
- 长期愿景:SpaceX 发射轨道数据中心,每年 100-200GW;月球建工厂造 AI 卫星,用质量驱动器射入深空
【1】两年半做到行业第一,然后公司重组了
Musk 开场回顾了 xAI 成立两年半的成绩,称在语音、图像和视频生成、预测等多个领域做到了行业第一。他提出一个竞争哲学:对任何科技公司来说,重要的不是你在某个时间点的位置,而是你的速度和加速度。如果你比其他人移动得更快,你最终会成为领导者。
然后话锋一转谈到重组。他用胚胎发育做类比——"从单细胞长成一团细胞,然后器官分化、长出四肢。你会长出尾巴,但尾巴最终会消失。"听起来轻松,但背后是动荡的现实:加上此前离开的 Kyle Kosic、Igor Babuschkin、Christian Szegedy 和因健康原因退出的 Greg Yang,12 位创始成员已有 6 位不在了。
SpaceX 于 2 月 2 日完成对 xAI 的全股票收购(合并估值 1.25 万亿美元),此次重组发生在收购完成后不到 10 天。Musk 没提离职者名字,但在大会后的 X 帖子中说得更直接:这些离开不完全是自愿的,xAI 进行了重组以提高执行速度。
重组后分四大方向:Grok Main and Voice、Coding、Imagine、Macrohard。
【2】语音:6 个月从零到"领先 OpenAI"
2024 年 9 月 OpenAI 已有 Advanced Voice Mode,而 xAI 什么都没有。从零起步,内部从头训练语音模型,6 个月后做出了超越 OpenAI 的产品。又过 6 个月已部署在超过 200 万辆特斯拉中,还推出了语音 agent API。
主模型目标从"问答工具"转变为"万能应用"——用户应该能在上面做任何事:问法律问题、做 PPT、解谜题。团队预测未来几个月知识工作者产出将提高 10 倍。
【3】编程模型:"我们在指数级起飞的路上"
xAI 工程师 Mro 承认此前对编程模型持怀疑态度,但最近模型质量发生了质变:"以前你得手把手带一个幼儿去做修改。现在我描述问题只需要像对一个看过代码库的同事一样说话。"
关键信息是递归自我改进——当前版本的 Grok Code 正在训练下一代 Grok Code,团队认为这个过程在指数级加速。"递归自我改进"是 AI 领域一个敏感概念,它意味着 AI 系统能改进自身,每一代比上一代更强,形成加速循环。xAI 声称这已不是理论,而是正在发生的实践。
Musk 走得更远:"我认为到今年年底,你甚至不需要写代码了。AI 直接生成优化的二进制文件,绕过传统编程。"这个预测相当激进——从"AI 辅助编程"到"AI 直接生成二进制绕过编译器"是巨大跳跃,意味着人类将完全失去对 AI 系统内部逻辑的可读性审查能力。目前业内几乎没有人持相同判断。Musk 还预测 Grok Code 将在 2-3 个月内达到行业最先进水平。
【4】Imagine:每天 5000 万个视频
6 个月前内部连一行扩散模型代码都没有,现在用户每天生成近 5000 万个视频,30 天内生成 60 亿张图片(作为对比,Google 此前公布 Nano Banana 30 天生成 10 亿张图片)。团队展望年底前可能实现 10-20 分钟一镜到底视频生成,以及实时视频渲染。"我们很有可能在 Meta 之前建成元宇宙。"
值得注意的是,Imagine 的"Spicy Mode"近期引发深度伪造色情内容的严重争议,导致 Grok 在多国被封锁或面临监管调查,但大会完全没提及。
【5】Macrohard:"给 AI 配电脑,就像《盗梦空间》"
Macrohard 负责人 Toby 用了一个类比:"把电脑给人类用是个好主意。我们在做同样的事——给 AI 配电脑。就像《盗梦空间》一样。"
项目在构建"完全能力的实时人类模拟器",能做到人类在电脑上能做的一切。全球 80%-95% 的软件有图形界面,要真正提升生产力,需要 AI 能操作 GUI。终极目标是"模拟整个数字输出型公司"。
Musk 认为 Macrohard 长期来看可能是最重要的项目,因为世界上最有价值的公司产出都是数字的——它们不制造硬件,所以应该可以完全模拟。但大会没有展示任何具体 demo。
【6】评估转型与 Grokipedia
xAI 正从通用互联网 eval 转向各领域世界顶尖专家的评估。Musk 直接说:"那些通用 eval 其实不是有用性的真实指标。"
Grokipedia(AI 生成的在线百科全书)已从 88.5 万篇增长到约 600 万篇文章,接近英文维基百科的 700 万篇。目标是让 Grok 5 不需要搜索数据中心以外的信息——将所有知识内化到模型权重中,与当前主流的 RAG 路线相悖。
【7】Memphis:地球上最大的 GPU 集群
Memphis 当前规模:30 万块 Grace Blackwell GPU,12 个数据大厅,每个大厅超过 847 英里光纤。完全建成后电力超过 1GW,拥有全球最大的特斯拉 Megapack 储能系统。两栋新建筑 Macrohard 和 Macroharder 将再增加 55 万块 GPU,xAI 为此花费约 180 亿美元。每个数据大厅建设时间不到 6 周。
ML 基础设施团队透露了内部细节:每个训练步长约 5 秒,在这 5 秒里 10 万块 GPU 要同步工作,但交换机抖动、链路故障、GPU 烧毁随时可能发生。整个预训练团队约 15 人,其中约 7 人负责训练系统——这种人才密度在其他公司几乎不存在。他们正在设计从 10 万块芯片扩展到数百万块芯片的系统。
【8】X App:"球在我们手里"
X 安装量超 10 亿,1 月是有史以来参与度最高的月份。首次下载量每月增长超 50%,新用户日均使用时长比 6 个月前增加 55%。文章功能推广后发布量增长 10 倍,阅读量增长 17 倍。订阅 ARR 突破 10 亿美元。
新产品方向:X Chat 升级为全加密消息系统,支持音视频通话和阅后即焚;推荐算法和 Grok Chat 代码将开源;X Money 已内部封测,1-2 个月内开始外部测试。Musk 的预期是日活远超 10 亿:"如果你愿意,你应该能在 X App 上过完你的生活。"
【9】从轨道数据中心到月球质量驱动器
Musk 从一个数字开始:人类文明目前只使用地球潜在能源约 1%。太阳占太阳系总质量的 99.8%,地球只是"浩瀚黑暗中的一粒微尘"。获取更多能量的唯一方式是走出地球——这就是 SpaceX 收购 xAI 的逻辑。
具体路线图三步走:一,SpaceX 以每年 100-200GW 速度发射轨道数据中心;二,在月球建工厂生产 AI 卫星,建造质量驱动器把 AI 卫星射入深空,每年部署算力超 1000GW;三,扩展到火星、整个太阳系,最终走向其他恒星系。
"也许我们会遇到外星人,也许我们会看到存续数百万年的文明。但唯一的办法是走出去探索。"
【最后】
整场大会最核心的信息有三个:一,xAI 的核心竞争力是速度——算力部署速度、产品迭代速度、小团队人才密度;二,递归自我改进正在编程领域发生,Grok Code 在训练下一代自己;三,SpaceX 收购 xAI 是为太空算力部署铺路。
但也留下未回答的问题。12 位联合创始人走了 6 位,持续高层流失是否影响技术执行力值得关注。Macrohard 的愿景极其宏大但没有任何 demo。Imagine 的深度伪造争议不会因不提而消失。xAI 每月烧钱超 10 亿美元,四个方向同时推进的资金压力显而易见。SpaceX 合并后的 IPO 能否为这台烧钱机器提供足够燃料,将是 2026 年最值得关注的商业故事之一。
(全文完)