传送门：github.com/google/langextract
用 LLM 做结构化数据抽取 + 溯源可视化，非常实用
适合你有一堆非结构化文本（报告、合同、病历、工单等），
需要提取关键信息，并能追溯到原文位置核对的场景
优势就是，输出结构稳定，可视化，多模型支持
这个库还是解决 RAG 场景中的 「提取 - 验证 - 追溯」的痛点
发现一个 Google 的 Python 库，开源，免费
发现一个 Google 的 Python 库，开源，免费
传送门：github.com/google/langextract
用 LLM 做结构化数据抽取 + 溯源可视化，非常实用
适合你有一堆非结构化文本（报告、合同、病历、工单等），
需要提取关键信息，并能追溯到原文位置核对的场景
优势就是，输出结构稳定，可视化，多模型支持
这个库还是解决 RAG 场景中的 「提取 - 验证 - 追溯」的痛点
传送门：github.com/google/langextract
用 LLM 做结构化数据抽取 + 溯源可视化，非常实用
适合你有一堆非结构化文本（报告、合同、病历、工单等），
需要提取关键信息，并能追溯到原文位置核对的场景
优势就是，输出结构稳定，可视化，多模型支持
这个库还是解决 RAG 场景中的 「提取 - 验证 - 追溯」的痛点