最近看到产品经理Peter Yang分享的一篇OpenClaw使用教程，感觉对我来说很有用！
Peter分享了5个他自己在用的场景，从管理日程到生成报告，基本上覆盖了日常工作的方方面面。
1️⃣ 管理Google日历
比如，你可以直接跟AI说今天下午3点要开会，它就能自动在你的Google日历上创建事件。不用再打开日历应用，点来点去找时间段。
Peter提到他经常用这个功能来快速记录临时安排，比如突然收到一个会议邀请，或者想起来要预留时间做某件事，直接告诉AI就行了。
而且，AI还能理解相对时间的表达，比如你说明天上午或者下周三，它都能准确识别并创建对应的日程。
2️⃣ 编辑Google Docs和Sheets
比如你正在写文档，突然需要插入一段数据或者调整格式，以前你得切换到对应的应用里操作。
现在有了OpenClaw，你可以直接让AI帮你完成。
比如，你可以让AI在Google Sheets里整理数据，可以按某个字段排序，或者计算总和。你不需要记住复杂的函数语法，只要用人话描述你想要的结果就行。
在文档编辑方面也是一样，需要调整段落格式、插入表格、修改标题样式，这些原本需要在菜单里翻找的操作，现在都可以通过对话完成。这种交互方式的改变，降低了很多工具的使用门槛。
3️⃣ 给机器人配音
这个功能听起来有点特别，但在某些场景下确实很有用。Peter提到他会用AI生成语音，然后应用到一些自动化流程里。比如做视频旁白，或者给客服机器人配音。
传统的文字转语音工具往往听起来很机械，但现在AI生成的语音已经相当自然了。你可以选择不同的音色、语速，甚至情感基调。
这对于需要批量生成语音内容的场景来说，效率提升是显而易见的。
更进一步说，这种能力其实代表了AI在多模态处理上的进步。它不仅能理解文字，还能生成听觉内容。未来可能还会有更多感官维度的整合，比如视觉、触觉等等。
4️⃣ 获取个性化简报
这个功能特别适合信息过载的现代人，你可以让AI每天早上给你生成一份简报，内容完全根据你的需求定制。想看科技新闻、行业动态还是某个特定话题的更新，都可以。
Peter的做法是让AI抓取他关注的几个信息源，然后整理成一份简洁的摘要。这样他每天只需要花几分钟就能了解重要信息，不用在各个网站和应用之间跳来跳去。
这背后其实是AI的信息聚合和筛选能力，它能从海量信息中找出你真正关心的内容，然后用你喜欢的方式呈现出来。这种个性化的信息消费体验，可能会成为未来的标配。
5️⃣ 获取每周洞察报告
Peter会让AI在每周末生成一份报告，总结这一周的工作进展、日程安排、重要事件等等。
它可以自动从你的日历、文档、邮件里提取信息，然后整理成结构化的报告。
AI还能在报告里加入一些分析和建议，比如你这周开了多少会议，时间分配是否合理，哪些任务还没完成等等。这种数据驱动的自我管理方式，确实能帮助我们更好地规划时间。
从更大的趋势来看，AI和各种应用的整合会越来越紧密。未来可能不需要学习每个软件的操作方法，只要告诉AI你想要什么结果就行。
这对普通用户来说是巨大的便利，但对软件开发者来说可能意味着需要重新思考产品设计。
当然，这些工具现在还在早期阶段，肯定会有各种不完善的地方。但方向是明确的，AI正在从云端走向我们的日常工作流程。