GPT Image 1.5 是紧随 Nano Banana Pro 推出的，多项测评中的分数优于 Nano Banana Pro。然而目前，大家使用最多的还是 Nano Banana Pro，GPT Image 1.5 似乎没有什么存在感。这究竟是因为被 Nano Banana Pro 的先发优势掩盖了光芒，还是真的技不如人？AI Master 对这两款 AI 绘画模型进行了面对面测评，展示了它们各自的优缺点、适用场景。让我们看看谁才是最后的王者？
这次对比的是同一套提示词、同样的测试任务，直接看结果。
先说最容易翻车的点：文字。收据、海报，产品标签，小字、密集排版一直都是图像模型的老难题。这一轮测试，两款模型都交出了不错的答卷。GPT Image 1.5 在小号文字的稳定性上表现很扎实，收据底部的条形码和页脚也能看清。Nano Banana Pro 的画面分辨率更高，放大看细节更锐利，但在产品图这种场景里，偶尔会出现重复词或像占位符一样的文字。总体来说，纯文字准确性上，GPT Image 1.5 略占优势。
再看编辑能力，也就是 “只改你说的那一点”。比如给人物换衣服、移除物体、保持脸和光线不变。这一项 GPT Image 1.5 明显更稳。换装时人物的脸、体型、姿态基本能保持住，移除物体也比较干净。Nano Banana Pro 人物脸部会有细微变化，有时你一眼就能看出来。在需要保持人物身份一致的场景里，GPT Image 1.5 也有一定的优势。
在多元素合成、复杂场景，或者需要 “看起来更真实” 的画面，Nano Banana Pro 则更讨喜。比如热闹的市集、多人团队照、产品摆拍，Nano Banana Pro 的整体质感、光影和空间关系更接近真实照片，物体比例也更自然。代价是背景细节有时会糊掉，或者人脸精度不够稳定。
两者差距最大的是 “真实性”。Nano Banana Pro 有搜索增强能力，在生成地图、信息图、教学类图片前，它会先查资料。测试中，它在制作日本人口城市地图、奶茶制作流程这些需要真实数据的任务上都更靠谱。GPT Image 1.5 生成的图看起来也不错，但数据完全错误。
速度方面，两者差距不大，单张图生成基本都是二十多秒。真正影响体验的是工作流。GPT Image 1.5 在原生界面里支持并行生成，一次能跑多个任务。Nano Banana Pro 在官方 Gemini 界面中一次只能生成一张图，但通过 API 或第三方平台，也能并行执行任务。
综合来看，GPT Image 1.5 适合换装、修图、多参考编辑、对人物一致性要求高的任务。Nano Banana Pro 在复杂画面、真实感、以及需要事实依据的图像上更有优势。
所以 GPT Image 1.5 并不是不行，而是它的强项不在最容易被普通用户感知的地方。Nano Banana Pro 先发，加上强大的搜索增强能力，很容易让人一上手就觉得 “好用”。其他方面两者虽各有所长，但差别不大。想要成为最后的赢家，得看接下来，谁能拿出更具突破性的功能！
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