Tailwind CSS作者Adam Wathan分享了一个被严重低估的工作流：用Claude Code桌面版处理那些“重要但不紧急”的琐碎任务。
他的做法很简单：把积压已久的开源项目维护工作丢给Claude，让它在后台异步处理，自己则专注于真正需要动脑的事情。关键在于云端运行的能力，电脑上启动任务后，用手机随时查看进度、提供反馈。
这才是AI编程工具的真正价值所在。大家都在演示“帮我写个App”这种炫酷场景，但实际工作中最有用的是：同时排队四五个无聊的PR，把维护工作变成背景噪音。
有人问为什么不用命令行版本？答案是异步和跨设备。躺在沙发上看电视时用手机启动一个想法，第二天回到电脑前继续推进，这种工作流的连续性是终端做不到的。
一位开发者的实践更有意思：开9个iTerm标签页，每个标签页三栏布局，中间是Claude Code，左边是服务器和开发环境，右边是终端。每个Claude实例有独立的数据库。这种并行处理的效率，相当于雇了一个不知疲倦的团队。
还有人用这个方法批量处理Sentry报错、清理技术债务、优化代码结构。这些任务的共同特点是：足够重要所以不能忽略，又足够无聊所以一直拖延。
不过有一条提醒值得注意：委托的应该是任务，而不是思考。AI擅长执行明确的指令，但判断什么值得做、怎么做才对，这仍然需要人来把关。
真正的效率提升不在于代码质量有多高，而在于消灭了积压任务的心理负担，让项目保持可维护的状态。当那些“太小不值得开始”的任务不再堆积，你才能真正专注于需要人类直觉的问题。
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