看到一条推特挺有意思的。博主 Nikunj Kothari，他分享了自己用 Claude Code 最喜欢的两个功能，说用的人好像不多，但他觉得特别好用。
Nikunj 最喜欢的两个命令，一个叫 /insights，一个叫 /playground。
先说 /insights。这个命令的作用是让 AI 回头审视你平时的使用习惯，然后告诉你哪些地方可以做得更好。Nikunj 给它设了一个自动任务，每两周跑一次。同时他还把平时在推特上收藏的那些关于新工具、新工作流的帖子也喂进去，让 AI 出建议的时候能结合行业里最新的动态。
这就形成了一个自己改进自己的循环。AI 分析你的习惯，加上外部的新信息，定期出一份优化建议。你照着调整了，下一轮分析的起点就更高，建议质量也跟着上去。
然后说 /playground。这个命令可以把代码项目的结构可视化，画出来让你看得更直观。Nikunj 用它来看各种开源项目的架构长什么样，也拿来模拟自己副项目的运行流程。他最近最喜欢的玩法是把 OpenAI 的 Codex 和 Claude Code 搭着用，让它们一起找项目里没用到的代码，分析哪些部分跑得最频繁，哪里还能提速。
评论区也有些不错的补充。有人说，/insights 如果连续两次给出同一条建议，他就当天写进配置文件固定下来，免得每周都在重新学同样的东西。还有人提醒，收藏的帖子未必都适合自己的项目，可以搞一个“试试看、留下、撤回”的清单来筛一筛。
Nikunj 自己也发了条追评，说看到评论区一堆明显的机器人回复，感叹死互联网理论太真实了。
这条推文有意思的地方在于，大多数人用 AI 编程工具就是临时问个问题、写段代码，用完就关了。Nikunj 做的事情不太一样，他把“定期停下来想想工作方式有没有可以改进的地方”这个动作，交给 AI 自动去做了。工具用久了特别容易固化在一套习惯里，很少有人会主动停下来想还能不能更好。把这个回头想想的动作变成自动的，确实是个聪明的用法。
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