一些值得学习的极简机器学习开源项目：
- micrograd：从零实现自动微分和反向传播，理解神经网络的底层原理。
github.com/karpathy/micrograd
- nanoGPT：通过精简代码理解 GPT 模型的训练流程。
github.com/karpathy/nanoGPT
- minGPT：以最少的代码抽象理解 Transformer 和 GPT 架构。
github.com/karpathy/minGPT
- tinygrad：深入理解张量运算、自动微分和深度学习框架的内部机制。
github.com/tinygrad/tinygrad
- llm.c：使用 C/CUDA 从底层实现大语言模型训练。
github.com/karpathy/llm.c
- minimalRL：通过精简代码学习 DQN、PPO、SAC 等经典强化学习算法。
github.com/seungeunrho/minimalRL