YuE2-Studio 想做的不是一个“输提示词等出歌”的小工具，而是一套能在本地闭环完成创作

YuE2-Studio 想做的不是一个“输提示词等出歌”的小工具，而是一套能在本地闭环完成创作、编辑、翻唱、拆轨、转 MIDI 乃至训练 LoRA 的 AI 音乐工作站。它基于 YuE2 模型，先写乐谱再唱出来，所以生成结果不只是完整歌曲，还会把 ABC 记谱和对应的谱面一起交还给你，能继续改旋律、和弦、调式、速度，再按同一首作品重新渲染，这一点比只吐音频的方案更像真正的“制作”而不是抽卡。项目主打原生 Windows 体验：本地运行、可离线、无需 Python 和 Node，带安装器、自动更新，也提供便携版；核心路径针对 NVIDIA 显卡，6GB 显存即可起步，AMD 和 Intel 的 Vulkan 路线仍偏实验性。功能上它塞得非常满：文本生歌、参考音频翻唱、逐词卡拉 OK、六轨拆分、音频转多轨 MIDI、内置 MIDI 编辑器、VST3 处理链、母带处理、LoRA 下载与训练、MCP 接入智能体自动操作，甚至还做了 Winamp 风格播放器、均衡器和可视化。真正有意思的地方不在“功能多”，而在它把生成、编辑、复现串成了一条线：你不仅能得到一首歌，还能拿回这首歌的结构、参数和中间表示，再继续加工。这让 AI 音乐从一次性结果，变成了可反复迭代的素材。要说门槛，主要还是显卡、磁盘和英文式工作流，但如果你想在本地严肃折腾 AI 音乐，这个项目确实很有完成度。GitHub：timoncool/YuE2-Studio