AI编程都突破了，白领工作难度更低？错了，对AI来说白领工作比编程难
程序员编程，从技术上来说，是比一般的白领事务性工作难。从公司给的薪水就能看出来，有些程序员收入很高，水平不太差的加薪很快，平均收入明显高于一般白领。但有趣的是，对AI来说，白领办公比编程明显更难。这有点类似于大模型搞脑力劳动远强于体力劳动，取代白领比蓝领容易得多。
而白领里面，编程是最适合AI突破的一类工作，特征是数据高度结构化、任务确定性极高。代码有明确语法、逻辑可验证、一步步确定的执行路径，而白领的邮件、PDF、会议记录、聊天记录缺乏预定义格式，搜索分析困难，往往需要深入理解上下文才能提取意义。
例如我最近试着用AI搞排版，体验糟糕。有些部门对文件格式要求严格，内容无所谓，但格式一眼就能看出毛病。这些精微之处，AI不擅长。当然，只要给数据、提要求，AI也能把一些白领工作做好，但就没有编程这么明确。有些白领工作模糊性极高，需求方也不知道自己要啥。
例如编程时，人类程序员和AI合作融洽，最终交付就行了。而白领工作，人类员工用AI处理出了文件，自己满意了，但领导、客户不一定满意，需要来回交互。需要仔细磨合，整理出一些标准化工作流程，对AI死扣细节，才能做好。编程知识有“通用性”，程序员面对的是一个世界。而各种单位和公司的“组织知识”，就千差万别，很多坑。公司特定格式、哪些数据重要、要照顾谁的面子，这些都需要人来判断。
涉及判断的知识工作就很难自动化，判断就有灵魂在里面。如果文件被发现是AI写的，客户很可能不满意，要求人类灵魂。而这些客户确实抓住了AI的弱点，AI的文字水平和审美明显不如训练有素的白领。
AI目前还没有物理直觉，更没有人的七情六欲，这方面缺陷很大。AI只是通过训练数据，知道“人满意”。但人满意这个事，只是对“结构化数据”比较统一，对就是对，错就是错。在艺术欣赏、文字风格、品味趣向这类判断上，各种人差别很大，一个人也经常变，以前喜欢的又不想要了。例如电影票房，非常难于预测。
因此，程序员虽然技术难度高，但由于和人打交道比较正规，数据统一，反而容易被AI取代。而白领工作就由于人类的灵活善变，AI还不是很擅长。当然有些白领工作接近编程，也是会被取代的。
个人可以根据这个原理，看看是不是要发展一些与AI有差异化的工作。例如程序员可以培养综合能力，当项目经理指挥AI，多和人沟通，找到AI没法取代的流程。白领就学习AI加快文件处理速度，但要察言观色，体味人和AI的不同，服务好人，让社会感觉愉快。
感觉主流白领暂时不用怕，其实很多白领工作从技术上来说完全没有必要，如果搞流程简化50%以上的白领工作都可以不要，没有AI也能大砍。但为啥白领还越招越多？就是因为社会需求，社会需要白领的情绪价值，而不是那点技术性。