一张 RTX 3090 加 192GB 内存,跑完整的 DeepSeek V4.1 Flash 1017,生成 41 tok/s。

一张 RTX 3090 加 192GB 内存,跑完整的 DeepSeek V4.1 Flash 1017,生成 41 tok/s。

552B 参数全在,专家权重压到 2 bit,在 Windows 上原生跑。配置是 i5-13600K、4 条 48GB DDR5-5600、NVMe 固态。

换了配置以后的速度:

1. 内存降到 128GB,生成 33 tok/s
2. 25K 到 64K 的长 prompt,prefill 610 tok/s,128GB 是 410
3. 显存 16GB 31 tok/s,12GB 17 tok/s
4. 和官方 API 逐 token 比对,首选 token 一致率 90.2%,代码和数学 92.4%

门槛主要在内存和硬盘,不在显卡。至少 128GB 内存,硬盘要空出 385GB 左右,内存不够的时候专家权重直接从 SSD 读。多个请求同时进来是排队一个个答的。

以上都是作者自己测的。一张 3090 能跑这个级别的模型,二手 3090 加大内存这条路又有意思了,前提是 DDR5 现在的价格还能接受。


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