四天做四个应用，把开发变成了散步

安岽旭

【四天做四个应用，把开发变成了散步】

Marc Lou 用四天时间做了四个应用。

不是坐在电脑前埋头苦干，而是拿着 ChatGPT 到处溜达。走路时把想法倒给 AI，来回聊，让它逼着自己把念头打磨得更清晰。

等想法足够扎实了，就给 Cursor 或 Codex 写个详细提示词。90% 情况下，一次就能跑通。

接下来是调整阶段。AI 在界面设计上还不太行，所以他把大部分时间花在这里。AI 总爱加一堆没用的元素——图标、随机配色、多余装饰，他的活儿就是不停做减法。经过三四十次调整，界面通常能看得过去。

这些都是一次性项目，所以他优化的方向是简单：应用名直白明了，标题极短，一个行动按钮，一个演示，一张干净的分享图。这部分还得手动来，AI 目前搞不定。

2026年做应用是会上瘾的。AI 把他不喜欢的部分——写代码——拿走了。现在他只需要思考。

唯一让他难受的是硬件。他讨厌窝在沙发上盯着15寸屏幕。他想站在一个空房间里，四面墙都是显示器，边走边说话边开发。

这四个应用分别是 MACRODATA、DataCity、DataRot 和 DataMarket。如果你用 DataFast，现在有四种新方式来查看网站分析数据。全免费。

有人建议他试试坐站两用桌配跑步机加语音输入。也有人提到苹果的 Vision Pro 能实现多屏幕环绕的效果。

另一个开发者说自己也有同样感受：“以前写代码，大部分时间都在跟执行较劲。结构和规划在脑子里一直都很清楚，难的是把它变成现实。现在真正有意思了，我又开始享受做东西了。”

有人质疑这些不过是基于现有 API 的四个功能而已，算不上四个应用。Marc 回了一句：“每个应用都是 API 包装器。”

还有人想看他那些“详细提示词”长什么样。这确实值得琢磨——当大部分执行工作被 AI 接手后，提示词质量成了新的核心技能。

Marc 提到一个细节：他没法用团队做这些，因为 99% 的工作都在他脑子里。不过他很庆幸有靠谱的后端工程师在他乱搞的时候管着正经的 SaaS 业务。

最有意思的是一条评论：“AI 把我喜欢的部分（编程）拿走了，让我不得不专注我不喜欢的部分。但我确实爱做东西，而 AI 把这件事推到了新高度。”

这大概就是 AI 开发的真实状态——不是彻底取代人，而是重新分配工作。有人因此失去了乐趣，有人因此找回了乐趣。但能确定的是，从想法到产品的距离被压缩了，门槛被降低了。

散步式开发可能真的要成为一种趋势。毕竟思考才是瓶颈，而思考在走路时往往更顺畅。

简评：

这里描述的不是软件开发的未来普遍状态，而是一种特定条件下的最优解：
- 你已经有成熟的产品直觉
- 你做的是简单、一次性、不需要长期维护的项目
- 你有现成的基础设施可以依赖
- 你享受“思考”多于“执行”

对于符合这些条件的人，“散步式开发”确实是解放。但对于大多数人来说，这更像是一种诱人但危险的简化叙事——它让你以为瓶颈只是“执行”，而忽略了真正的瓶颈一直都是“知道该做什么、知道什么是好的”。

AI没有降低思考的门槛，它只是让思考的门槛变得更加显眼了。

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