<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>一起港湾 - AI 硬件与部署</title>
    <link>https://www.17gw.com/forum-42-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of AI 硬件与部署</description>
    <copyright>Copyright(C) 一起港湾</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Discuz! Team</generator>
    <lastBuildDate>Tue, 03 Nov 2026 06:12:55 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>https://www.17gw.com/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>一起港湾</title>
      <link>https://www.17gw.com/</link>
    </image>
    <item>
      <title>Adding an exhaust fan lowered this 3090 max temps from 90 to 75 degrees.</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10339-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>飞双江</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 15:32:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>我本来就已经有一张3090 FE了。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10337-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[现在我坐在房间里，看着眼前的三张3090 FE（总计72GB GDDR6X显存）。我目前的机箱连塞进一张卡都费劲——之前为了把那张卡挤进去，我甚至动用了钳子，硬生生掰弯了机箱内部的金属支架。而且我的主板也只是一块普通的B760。

显然，这台电脑根本装不下三张“占用3个插槽 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>左不右</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 15:12:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>💥 两张挖矿废卡，每张大约 25 刀，跑起了 Qwen3.8-27B。    CMP 100-100：Linux 下 6GB 解锁到 12GB HBM2，双卡约 32 tok/s。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10334-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[💥 两张挖矿废卡，每张大约 25 刀，跑起了 Qwen3.8-27B。

CMP 100-100：Linux 下 6GB 解锁到 12GB HBM2，双卡约 32 tok/s。

温馨提示：作者测的，PCIe 还卡在 Gen1 x1。

来源：
@Roberty35570209
👇



 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>无我生大爱</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 14:06:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>2021 年 9 月 1 日，距离新一轮 AI 浪潮启动还有 15 个月。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10328-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[2021 年 9 月 1 日，距离新一轮 AI 浪潮启动还有 15 个月。NVIDIA 当时股价只有今天的十分之一，所以还在很努力地寻找 GPU 的各种应用场景，比如：数字币。


在这天，NVIDIA 发布了一张专门用于数字币挖矿的显卡 CMP 170HX。这张卡的核心基本就是 A100。但 NVIDIA 为确 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>小昆子</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 13:45:25 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最近 5090 能改 96GB 的传言越来越多。我感觉已经有六七成的可能性了。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10327-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近 5090 能改 96GB 的传言越来越多。我感觉已经有六七成的可能性了。


5090 和 Pro 6000 的核心都是 GB202。5090 的 PCB 单面贴了 16 颗每颗 2GB 的 GDDR7。Pro 6000 的 PCB 双面贴了一共 32 颗每颗 3GB 的 GDDR7。

做 PCB 对华强北来说不是问题。关键是突破对核心 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>无我生大爱</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 13:43:58 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深陷严重的成瘾困境，我是不是彻底完了？</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10318-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[每次我告诉自己“到此为止吧”，就像有魔力一样，总会冒出新的“瓶颈”来找上我。当然，我只能选择“火力全开”，把这种“瘾”提升到新的高度——伙计​​们，这可比吸毒带劲多了！

节点 1 — (Dell PowerEdge R730xd)
CPU: 2× Intel Xeon E5-2697 v4 (每颗 18 核/ ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>疯狂的社会一哥</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 12:29:38 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>知识库哪能每回提问都从零检索一遍。GitHub 上的 LLM Wiki 主打的就是让 AI 把散落各处的资料一点点整理成一套能持续生长的 Wiki。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10315-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[知识库哪能每回提问都从零检索一遍。GitHub 上的 LLM Wiki 主打的就是让 AI 把散落各处的资料一点点整理成一套能持续生长的 Wiki。

它有几个亮点：

① 多层信号构建知识图谱，内容关联更有依据
② 用 Louvain 社区检测，挖出知识之间的联系和潜在空白
③ Chrome 扩展 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>大吉仔</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:51:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>这个机柜满员啦！  DGX Spark 6台齐装满员！</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10314-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这个机柜满员啦！
DGX Spark 6台齐装满员！
4（deepseek 1017）+ 2（GLM 5.3 Flash）常驻
借助CRS 812交换机
随时可以切换2+2+2
或3（GLM 5.3） + 3 
切换时长不超过5分钟

并发能力虽然不强，但眼下要烦恼的是喂不饱他的需求。

经过这一个月的探索和试错。
我觉得我完 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>huchuanhao</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:38:25 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>🚨 AI 自己写的推理引擎，把 Strata 和 Basalt 给办了？</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10310-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[🚨 AI 自己写的推理引擎，把 Strata 和 Basalt 给办了？

GitHub 上刚冒出一个黑马推理引擎 Infernix，最骚的是作者在主页坦白：这项目的代码和文档，几乎全是 Claude Opus 5.5 和本地跑的 Qwen 联手搓出来的！

在单张 RTX 5090（Windows 11 / 84G 内存预算）上实测 Qw ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>joep</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:00:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>🚨 24G 显存直接跑通 262K 超长文！Qwen3.8-27B 迎来史诗级“纯线性注意力”魔改。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10309-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[🚨 24G 显存直接跑通 262K 超长文！Qwen3.8-27B 迎来史诗级“纯线性注意力”魔改。

开源社区刚刚把千问 27B 的底层架构给彻底换血了——模型 Qwen3.8-27B-Longbook27-v2 直接把原版里剩下的 16 层全注意力全部干掉，做成了 100% 纯 Gated DeltaNet（GDN）！

这次魔改 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>乱喷滚蛋</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 10:58:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>NVIDIA 已取消了推出配备 24GB GDDR7 显存的 GeForce RTX 5080 SUPER 显卡的计划。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10308-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[NVIDIA 已取消了推出配备 24GB GDDR7 显存的 GeForce RTX 5080 SUPER 显卡的计划。
该版本原定用于取代 16GB 的基础型号，通过采用 3GB 显存颗粒，将显存容量提升 50%。截至 11 月初，各显卡合作伙伴仍未收到原定于 10 月提供的必要设计套件及技术文档。

尽管近期有网 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>果如</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 09:55:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>💥 16GB 显存，硬啃到 26 万上下文。    RTX 5080 + 128GB，Strata 跑 Qwen3.8-Flash-Next 125B（IQ3_S）。到 258K 还约 101.8 tok/s，没卡死。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10300-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[💥 16GB 显存，硬啃到 26 万上下文。

RTX 5080 + 128GB，Strata 跑 Qwen3.8-Flash-Next 125B（IQ3_S）。到 258K 还约 101.8 tok/s，没卡死。

温馨提示：作者自测。你会拿 16GB 卡试吗？

来源：
@M_Lililab
👇


 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>蓝蓝夜</author>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 00:46:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>本地AI大爆发：单卡 RTX 3090 运行 7000多亿参数的 DeepSeek v4.1-flash-1017 能有多快？</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10298-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本地AI大爆发：单卡 RTX 3090 运行 7000多亿参数的 DeepSeek v4.1-flash-1017 能有多快？ 持续生成速度约 28 t/s，预填充 约 300 t/s。显卡是6年前的，机器是十年前的。十年前的CPU，加10年前的内存 （512 GB DDR4 2133)，在内存价格高昂的今天发挥余热、大放异彩。同一 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>a669091781</author>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 23:36:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>💥 3090 + 80GB，Qwen3.8 Flash Next 写到 100 tok/s。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10282-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[💥 3090 + 80GB，Qwen3.8 Flash Next 写到 100 tok/s。

Strata 本地：读提示约 1473 tok/s，生成约 100。作者还在问有没有更快的。

温馨提示：作者自测，上下文长度未写清。你觉得还能再快吗？

来源：
@cheatyyyy
👇


 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>心底的中国</author>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 11:12:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>🤯越狱 PS5 在跑 Qwen。    PS5LM 把 llama.cpp 搬上主机 GPU。Qwen3.5-9B 约 55 tok/s，Qwen3.8-27B 约 20 tok/s。手机电脑都能连。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10276-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[🤯越狱 PS5 在跑 Qwen。

PS5LM 把 llama.cpp 搬上主机 GPU。Qwen3.5-9B 约 55 tok/s，Qwen3.8-27B 约 20 tok/s。手机电脑都能连。

温馨提示：要越狱主机。你会拿闲置 PS5 试吗？

来源：GitHub cobanov/PS5LM👇
https://github.com/cobanov/PS5LM




 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>扯淡的城堡</author>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 04:48:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>以后70系列的显卡要上位了吗</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10264-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[以后70系列的显卡要上位了吗


但是我听说明年要有24G显存的5080了，哈哈，但是这个官网怎么回事，80.90系列的选项都取消了 ​​​]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>郎头疼</author>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 02:38:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>这是我经手过最酷的一套配置</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10251-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这是我经手过最酷的一套配置。

发现 Micro Center 的 RTX 6000 Ada (Max-Q) 到货了，我赶紧告诉了 Jordan，他让我立刻去买 4 张回来。

我们之前试过 4 张工作站版显卡，结果得配 2 个电源，如果不放在专业托管机房（colo）里，折腾起来实在太麻烦了。

一次点亮，完美 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>常乐我静</author>
      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 14:13:57 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>2B能跟12B掰手腕，放两年前不敢想。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10250-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[2B能跟12B掰手腕，放两年前不敢想。
最实用的是4bit才1个G，老手机都能塞，256K上下文对端侧是真解渴。
已拉权重，周末拿家里那台8G旧本子跑个离线助手试试成色，行的话单位旧设备全员复活



 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>低调点现实点</author>
      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 14:05:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>准备买 Mac Studio 了，一台512GB 还是两台 256GB 呢？</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10246-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[准备买 Mac Studio 了，一台512GB 还是两台 256GB 呢？

看了一下，国行同样选 M5 Ultra，36 核 CPU、80 核 GPU，每台配 1TB 硬盘，单机 172,999，两台合计 173,498，只贵 499，

单机的好处是省事，512GB 统一内存在一台机器里，内存带宽 1.2TB/s

但两台各有一颗 M5 U ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>商户收款码</author>
      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 13:30:21 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>接手一个别人的项目，最熬人的从来不是写代码，是先把那一堆东西看明白。</title>
      <link>https://www.17gw.com/thread-10234-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[接手一个别人的项目，最熬人的从来不是写代码，是先把那一堆东西看明白。

Ix这个工具，直接把代码仓库变成了一张能查的知识地图。底层用的是tree-sitter，支持26种语言，自动把符号、调用、导入这些关系理清楚。数据存在本地，不用每次重新分析。想看某个组件干嘛用的 ...]]></description>
      <category>AI 硬件与部署</category>
      <author>杨茂斌</author>
      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 07:56:49 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>