斯坦福大学「AI 原生软件开发」第三周课程已公开
斯坦福大学「AI 原生软件开发」第三周课程已公开@mihail_eric
教授的「CS146S: The Modern Software Developer」已经进行到了第三周，主题是：
Agent Skills and CLI，这周第一次有客座老师加入，居然是
@leerob
，期待！
https://themodernsoftware.dev
第三周：Agent Skills and CLI
Skills 是什么、SKILL.md + 脚本如何编码工作流、Web skills 如何扩展 Agent 能力边界、如何在 CLI 下高效工作
https://docs.google.com/presentation/d/15bPu5c-i8D8McTh6l7SpUPk2n9M_Y-CdDQLfyzL8RD8/edit?usp=sharing
前两周完成了两层铺垫：Week 1 拆解 Coding Agent 的内部机制（Agent Loop、read/write/edit/bash 四件套、system prompt 的组织方式），Week 2 讲上下文工程与 MCP（RePPIT 流程、SDD、工具的 Agent Ergonomics 设计）。Week 3 顺理成章地回答下一个问题：当 Agent 具备了调用工具的能力（MCP）之后，如何把“做事的方法”本身交给它。
课表安排也印证了这条主线：Week 4 讲 CLAUDE.md / AGENTS.md / hooks（仓库级定制），Week 5 讲 agent-ready codebase。Skills 处在“给 agent 的能力”与“给 agent 的环境”之间，是承上启下的一环。
# 一起看看讲义中的部分重要内容
讲义中展示了几个 Skills 分类
· 代码理解与规划：RePPIT skills、Matt Pocock 的 grill-me / grill-with-docs
· 验证：create-verification-skill
· 代码风格：编码最佳实践类 skill
· 杂项 / 浏览器解析：http://browse.sh
最佳实践
关于写什么：
· 一个 skill 只做一件事（keep scope focused）；
· 维护你自己的、可跨项目移植的技能集；
· 从自己的对话记录里挖，skills 是写成 markdown 的流程，翻你自己的聊天记录，看你在哪些地方出手纠正过 agent，那里就藏着一个值得编码的 skill。这是最实用的方法论：你的干预点 = 你的技能点；
· 厨师自带刀具穿梭于各个厨房（
@poteto
的比喻），个人技能集是工程师的随身工具；
· 别浪费 token/时间重造轮子：给 agent 配一个 CLI 工具，把样板流程包进 skill。
关于怎么写：
· description 要包含触发场景和用户实际会输入的短语，大多数 skill 失败于“从未被触发”；
· 渐进式披露：SKILL.md 正文保持精简，长参考资料放到 skill 目录的附属文件里按需引用，因为正文每次触发都会加载进上下文；
· 模块化组合：skill 之间可以互相引用；
· 维护一个验证 skill，让 agent 能检查自己的产出，这就形成了改进闭环。
讲义中分享的三个 Skills
1. pstack（Cursor 插件）
@poteto
https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack
2. Skills For Real Engineers
@mattpocockuk
https://github.com/mattpocock/skills
3. A browser CLI for your AI Agents
@browserbase
https://browse.sh
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