看不懂GitHub代码？刚刚这个AI工具让全球每个GitHub项目开口说话
https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2025%2F0426%2Fb9945e25j00svapuf00n8d200u000k0g00u000k0.jpg&thumbnail=960x2147483647&quality=75&type=webp还记得那个号称全球首位 AI 软件工程师 Devin 吗？它的创造者Cognition Labs公司刚刚推出了一个名为DeepWiki的项目。简单来说，这是一个目标宏大的计划：为全世界每一个 GitHub 代码仓库（Repo）提供可以实时交流、即时更新的文档
https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2025%2F0426%2F5912535cg00svapuf00zfd200tz00fqg00tz00fq.gif&thumbnail=960x2147483647&quality=75&type=webp
你可以把它想象成一个由 Devin 技术驱动的、专门针对 GitHub 的“深度研究”工具亮点：免费、免注册、即刻可用最关键的是，对于开源项目，这项服务完全免费，甚至无需注册https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2025%2F0426%2F4523b3a0j00svapug004kd200pg00gqg00pg00gq.jpg&thumbnail=960x2147483647&quality=75&type=webp
怎么用？非常简单：
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1. 访问deepwiki.com，探索已经收录的热门开源项目的 Wiki
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2. 或者，更直接的方式：把你正在浏览的任何 GitHub 仓库 URL 中的github.com替换成deepwiki.com，即可无缝跳转到该仓库的 DeepWiki 页面
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能做什么？对话式文档：你可以直接向代码库“提问”，DeepWiki 会尝试理解你的问题并给出文档级的解答深度研究 (Deep Research)：对于复杂问题，可以开启此功能，让 AI Agent 进行更深入的分析和回答按需索引：如果你关心的公开仓库还没被收录，可以请求 DeepWiki 为你索引私有仓库支持：对于私有仓库，可以通过注册Devin账户（devin.ai）来获得服务轻松分享：生成的 Wiki 页面和问答结果都可以通过链接分享，方便团队成员保持信息同步投入与规模Cognition Labs 为了 DeepWiki 可谓投入巨大：
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• 已索引约3 万个GitHub 仓库
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• 处理了超过40 亿行代码
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• 索引过程的计算成本就超过了30 万美元
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• 总计处理了超过1000 亿个Token
据称，平均索引一个仓库的成本约为 12 美元，但目前对所有开源项目完全免费开放技术探秘：理解全局结构与提交历史我们知道，LLM 理解局部代码的能力已经很强，但要掌握庞大代码库的全局结构是真正的难点。DeepWiki 的核心技术正是为了解决这个问题：https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2025%2F0426%2F51467765j00svapuh001sd200pk00i2g00pk00i2.jpg&thumbnail=960x2147483647&quality=75&type=webp
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1.层级化系统分解：它首先将代码库分解成一个层级化的高阶系统（high-level systems）结构
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2.系统级 Wiki 生成：然后为每一个识别出的系统生成对应的 Wiki 页面，构建出整个项目的知识图谱
此外，DeepWiki 还利用了一个非常有价值的信号：代码提交历史 (commit history)。通过分析“哪些文件经常被哪些开发者一同修改”（这可以表示成一个图），DeepWiki 能够挖掘出代码库中隐藏的模式、模块边界和开发者协作关系，这些都是理解复杂项目的关键信息目前，DeepWiki 网站上已经有3 万个仓库的 Wiki 可供探索。对于开发者来说，尤其是面对庞大、复杂的开源项目时，DeepWiki 无疑提供了一个强大的新工具，有望极大提升代码理解效率，降低学习和参与门槛比较好奇DeepWiki背后使用的模型，哈哈⭐星标AI寒武纪，好内容不错过⭐用你的赞和在看告诉我～求赞
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