- 一起港湾 (17GW.com) 论坛发帖须知 (1篇回复)
- 临时。 1TB 统一内存，8 个 DGX Spark 单元，配备 200Gbps 互连。 (0篇回复)
- Rainy day (0篇回复)
- 自托管或开发自己的软件，并不需要太多条件。 (0篇回复)
- 苹果统一内存卖得有多贵，大家心里都有数。 (1篇回复)
- 自己搭个本地 AI 服务器，以前有多折腾你心里有数：Ollama、Open WebUI、n8n、ComfyUI 一个个装、一个个连，装到怀疑人生。 (0篇回复)
- 以防有人不知道 > 12GB 显存的游戏电脑，已经能跑 125B 参数的大模型，最快每秒写 94 个 token 🫢 (0篇回复)
- 我的随身电脑是一台$50买来的旧Chromebook，2G内存，16G硬盘。 (0篇回复)
- 这东西一开始只有不到900块，前段时间1200买了6张，现在这东西快涨到1400+了，因为倒腾双卡2080ti的那群人发了几个视频评价/推荐T10 16G。 (0篇回复)
- 2B 参数的小模型，现在也开始能干活了？ (0篇回复)
- 2.78万亿参数，8GB内存，单颗CPU，这组合够离谱。 (0篇回复)
- Gemini 制作的 M5Stack CardputerZero X SONY VAIO type P “M5 VAIO” 骨架版 (0篇回复)
- 以前我不太了解在 Linux 终端里能做这么多事情。 谢谢大家的指点（感谢那些热心人）。 (0篇回复)
- 以紧凑机身提供强劲工作站级性能，助您运行本地 AI、大语言模型（LLM）及创意类工作负载。 (0篇回复)
- 🔥低成本本地部署方案，12GB RTX3060 跑通 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B，262K 超长上下文本地推理。 (0篇回复)
- 17美元、25分钟，微调出一个自己的 Jev 决策模型 (0篇回复)
- 以前折腾 TTS，要么上 GPU，要么接付费 API。 (0篇回复)
- GPT 6 Luna 这价格真的神了 (0篇回复)
- 不想把 AI 和数据交给云厂商，也不想折腾复杂部署？ (0篇回复)
- 显存就这么多，怎么把字吐得更快？——从 MoE、KV Cache 到 DFlash 的本地部署全景拆解 (0篇回复)
- 在着手编写这本手册之前，我自以为理解了 GPU 利用率的概念。 (0篇回复)