- AI 写代码早就不算新鲜事了，可分支管理、代码审查、测试这些零碎活，难道不还是得靠人去收尾？ (0篇回复)
- JEV + OPUS 5.5 是我今年见过最离谱的 AI 组合 别在让 Opus 5.5 干所有活，真的太浪费了 (0篇回复)
- 刚挖到个逆天插件，装完打开网页直接透视技术栈！ (0篇回复)
- 《你对 AGENTS.md 的理解几乎为零》 (5篇回复)
- CV 项目里那些手写的胶水代码，是不是早该有人收走了？Roboflow 开源的 supervision 库（GitHub 44.7k Star）就干这事。 (0篇回复)
- 如果平时经常写 SQL，数据库客户端顺不顺手其实挺影响效率。 (0篇回复)
- 分享一下我们的 AGNETS.md 里面的核心工程原则，这个工程原则极大提高了 LLM 在我们项目中的稳定性，在10w 行级别的大重构中发挥了优秀的作用。 (0篇回复)
- 如果你经常用 AI Agent 写代码，又不太想把代码和文件交给云端，可以看看 Magnitude。 (0篇回复)
- 刚开源的 Wake 带来了一个优雅且高性能的解决方案：一个基于 Rust + GPUI 构建的原生桌面工作台，专门用来统一浏览、检索并唤醒（Resume）所有本地 coding-agent 会话。 (0篇回复)
- 如果你在日常开发中同时重度使用 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode 或各类终端 AI Agent，最头疼的问题莫过于会话历史散落在各个隐藏目录（如 ~/.claude、~/.codex）中，既难查找又无法跨工具复用。 (0篇回复)
- Claude Code 刚修好的 Bug，换到 Codex 又得重新查一遍。 (0篇回复)
- 💥逆天了！支持多模态的本地 Jev 模型来了！图文皆可喂！ (0篇回复)
- 想试用 Jev 给 Codex 自动选模型？直接抄下面教程即可 (0篇回复)
- 最近发现个codex强有力渗透工具，据说很多东西可以攻破，是CTF不二人选 (0篇回复)
- Cursor官方的AI coding教程，很好的AI编程学习材料 (0篇回复)
- AI 写代码越来越快，但代码质量不一定跟得上。gap-trap 的做法是：把项目规则变成真正会拦截错误的检查。 (0篇回复)
- 精通 API 设计的 20 条核心准则 (0篇回复)
- 以前用 AI 写代码，最累的还是得一直盯着它。 (0篇回复)
- Spotify 刚把自家的 Claude Code 内部架构全盘公开了, 直接把大文件读取的 Token 消耗硬生生砍掉了 90%: (0篇回复)
- 为喜欢 vibe coding 但又想要结构化流程的人提供多模型编排层，一个协调者把目标拆成计划并分派给合适模型的专家执行。 (0篇回复)