- 近期在工作中积累两个事情 (0篇回复)
- NYT的文章,6000条糟糕的编程示例,如何让一个聊天机器人变“邪恶”How 6,000 Bad Coding Lessons Turned a Chatbot Evil (0篇回复)
- 🚨突发新闻:复旦大学解决了人工智能无法解决的动画难题。 (0篇回复)
- 传闻:鹅厂福利调整,今年给员工配了差不多22万元/人的 token套餐,包括每月700刀的Cursor额度 (0篇回复)
- 为什么同样是搜索,有时得到的答案却并不真正解决问题? (0篇回复)
- Santiago分享的 18 条 Claude Code 技巧: (0篇回复)
- 生成式AI祛魅指南:它不思考,只执行概率预测;别把Copilot当黑盒来用。 (0篇回复)
- [LG]《Causal Interpretation of Neural Network Computations with Contribution Decomposition》J B Melander, Z Alaoui, S Liu, S Ganguli… [Stanford University] (2026) (0篇回复)
- 工信部提醒养虾风险: (0篇回复)
- AI“元素周期表”:让机器学习更高效更环保! (0篇回复)
- 在大语言模型领域,随着任务偏离训练分布的程度加深,模型如何调整内部表征这一问题悬而未决。 (0篇回复)
- 今日推介(第2069期):多智能体系统的自动化技能发现、符号等变循环推理模型、 (0篇回复)
- Obsidian里可以装一个终端插件,然后就可以不用任何其他插件把Claude引入进来了。 (0篇回复)
- 在混合专家(MoE)网络设计中,"每层分配多少专家"始终是一个凭直觉拍板的难题。 (0篇回复)
- 让 ChatGPT/Claude 推荐你的产品,2026 年必须懂的 LLM SEO! (0篇回复)
- AI不会淘汰10倍工程师,但会让负3倍工程师蠢得更快 (0篇回复)
- 一篇介绍Transformer原理的文章:Understanding Transformers… (beyond the Math) kalomaze.bearblog.dev/understanding-transformers-beyond-the-math/ (0篇回复)
- vibe coding 的项目一旦变得庞大 (0篇回复)
- 又是对大语言模型AI情感复杂的一天。 (0篇回复)
- 在矢量动画生成领域,如何让机器直接从文字、图片或视频「创作」出可编辑的矢量动画,是一个长期悬而未决的难题。 (0篇回复)